博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
【转】20 个数据库设计最佳实践
阅读量:6793 次
发布时间:2019-06-26

本文共 946 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

 

  1. 使用明确、统一的标明和列名,例如 School, SchoolCourse, CourceID。
  2. 数据表名使用单数而不是复数,例如 StudentCourse,而不是StudentCourses。 
  3. 数据表名不要使用空格。 
  4. 数据表名不要使用不必要的前缀或者后缀,例如使用School,而不是TblSchool,或者SchoolTable等等。 
  5. 数据库中的密码要加密,到应用中再解密。 (其实就是散列存储、单向加密)
  6. 使用整数作为ID字段,也许现在没有这个必要,但是将来需要,例如关联表,索引等等。
  7. 使用整数字段做索引,否则会带来很大的性能问题 。
  8. 使用 bit 作为布尔字段,使用整数或者varcha是浪费。同时,这类字段应该以“Is”开头。 
  9. 要经过认证才能访问数据库,不要给每一个用户管理员权限。 
  10. 尽量避免使用“select *”,而使用“select [required_column_list]”以获得更好的性能。
  11. 假如程序代码比较复杂,使用ORM框架,例如hibernate,iBatis。ORM框架的性能问题可以通过详细的配置去解决。 
  12. 分割不常使用的数据表到不同的物理存储以获得更好的性能。 
  13. 对于关键数据库,使用安全备份系统,例如集群,同步等等。 
  14. 使用外键,非空等限制来保证数据的完整性,不要把所有的东西都扔给程序。 
  15. 缺乏数据库文档是致命的。你应该为你的数据库设计写文档,包括触发器、存储过程和其他脚本。 
  16. 对于经常使用的查询和大型数据表,要使用索引。数据分析工具可以帮助你决定如何建立索引。 
  17. 数据库服务器和网页服务器应该放在不同的机器上。这回提高安全性,并减轻CPU压力。 
  18. Image和blob字段不应该定义在常用的数据表中,否则会影响性能。 
  19. 范式(Normalization)要按照要求使用以提高性能。Normalization做的不够会导致数据冗余,而过度Normalization 会导致太多的join和数据表,这两种情况都会影响性能。 
  20. 多花点时间在数据库设计上,否则你将来会付出加倍的时间来偿还。 

OSCHINA 原创翻译,英文原文:

转载于:https://www.cnblogs.com/Snail-Blog/archive/2013/05/02/3054810.html

你可能感兴趣的文章
java 消息摘要算法 SHA
查看>>
在ubuntu下配置C和C++的编译环境
查看>>
Linux系统开发 4 进程资源 环境 fork()子进程 wait() waitpid()僵尸 孤儿进程
查看>>
(转)delete和析构函数两者之间的联系
查看>>
常见DOS命令总结
查看>>
间隙锁例子
查看>>
大数据Java基础第十天作业
查看>>
c#日期函数
查看>>
安装XEN
查看>>
共享栈
查看>>
服务器时间同步
查看>>
Keepalived + nginx的安装部署
查看>>
SSH反向代理
查看>>
python数据类型-字符串
查看>>
IT运维之Linux服务器监控方案
查看>>
redis
查看>>
keytool生成证书
查看>>
lvs调度算法
查看>>
java中for循环冒号用法
查看>>
php常用函数总结
查看>>